Un MCP para SEO conecta un asistente de inteligencia artificial con fuentes y herramientas concretas para que pueda consultarlas durante una conversación. He creado uno para que Claude y ChatGPT puedan buscar información pública de ConfiGrowth, recuperar el contenido original y enlazar la página que respalda cada respuesta.
No sustituye a Google, no entrena al modelo ni consigue menciones automáticas. Abre un canal directo entre una empresa y los agentes que sus usuarios decidan conectar.
En este artículo explico:
qué información ofrece el MCP de ConfiGrowth;
cómo funciona la secuencia de búsqueda y recuperación;
cómo instalarlo en Claude y ChatGPT;
qué papel pueden tener estos protocolos en el SEO y el GEO.
Quise probarlo primero con un proyecto propio. Antes de plantear la creación de MCPs a mis clientes de SEO, necesitaba comprobar qué exigía el proceso, dónde aparecían los problemas y si el resultado era útil fuera de una demostración técnica.
Qué he construido: un MCP para SEO conectado a ConfiGrowth
El MCP de ConfiGrowth es un servidor remoto, público y de solo lectura. Su endpoint actual es:
https://configrowth-mcp.raul-solana.workers.dev/mcpUn usuario puede conectar esa dirección a un cliente compatible y preguntar desde allí por los servicios, la metodología, el equipo o los casos publicados por ConfiGrowth.
El servidor ofrece seis herramientas:
| Herramienta | Para qué se utiliza |
|---|---|
search | Busca documentos publicados por ConfiGrowth |
fetch | Recupera el contenido completo de un resultado |
get_site_facts | Devuelve información corporativa verificada |
get_service | Consulta un servicio específico |
find_case_study | Localiza casos de éxito por sector o necesidad |
get_methodology | Explica las fases, entregables y medición del trabajo |
Cada resultado incluye una URL canónica de configrowth.com. El asistente puede utilizarla para comprobar la fuente o incorporarla a su respuesta.
El alcance está limitado de forma intencionada. El MCP no navega por cualquier dominio, no ejecuta acciones sobre la web y no devuelve precios o resultados que no estén publicados.
Buscar en internet y consultar un MCP no es lo mismo
El Model Context Protocol es un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA con fuentes de datos y herramientas externas. La diferencia práctica está en cómo llega el asistente a la información.
| Búsqueda web | MCP conectado |
| El asistente busca entre múltiples dominios | Consulta las fuentes definidas por el servidor |
| Depende del rastreo, el índice y la clasificación del buscador | Accede a herramientas y datos durante la conversación |
| Puede mezclar información propia y de terceros | Puede restringirse a información oficial |
| El contenido puede estar desactualizado o fragmentado | El servidor controla su proceso de actualización |
| Está disponible sin instalación adicional | El usuario debe conectar el MCP |
Esto no convierte al MCP en un factor de posicionamiento. Si nadie lo instala, su efecto sobre las conversaciones será prácticamente nulo. Tampoco hace que ChatGPT o Claude aprendan permanentemente el contenido de la empresa.
Su valor aparece dentro de las experiencias donde está conectado. En ese contexto, el agente dispone de una vía clara para consultar la fuente original, recuperar un documento completo y atribuir la información.
El SEO continúa siendo necesario para que una web sea rastreable, relevante y visible en buscadores. El trabajo de SEO para IA añade otra capa: conseguir que la marca y sus contenidos resulten comprensibles, verificables y citables en entornos generativos. Un MCP puede complementar ese trabajo, pero no reemplazarlo.
Cómo funciona el MCP de ConfiGrowth por dentro
El flujo se puede resumir así:
Contenido público de configrowth.com
↓
Extracción y normalización
↓
Índice de documentos
↓
Herramientas search y fetch
↓
Claude, ChatGPT u otro cliente MCPCuando un usuario formula una pregunta, el asistente puede llamar primero a search. La herramienta devuelve resultados con un identificador estable, título, fragmento, tipo de contenido, fecha de actualización y URL.
Si necesita más información, llama a fetch con el identificador del documento. Recibe entonces el texto completo, su procedencia y la URL canónica.
Por ejemplo, una búsqueda sobre “consultoría SEO y visibilidad en IA” devuelve actualmente páginas de posicionamiento SEO, el servicio de SEO para IA y contenidos relacionados. El agente puede recuperar después la página elegida sin aceptar una URL arbitraria enviada desde fuera.
He construido el sistema con ayuda de un agente de IA especializado en creación de MCPs, combinado con documentación y prueba/error propio. La programación fue solo una parte del trabajo. Lo que más tiempo consumió fue interactuar con el agente, revisar decisiones, entender el protocolo y documentar cada comportamiento para evitar que una demostración aparentemente correcta ocultara errores.
Esa experiencia era uno de los objetivos del proyecto. Quería conocer el proceso completo antes de convertirlo en un servicio y aplicarlo en webs de clientes.
Qué puedes preguntarle después de instalarlo
El MCP está pensado para preguntas sobre ConfiGrowth y su trabajo. Estas son algunas consultas que puedes copiar:
¿Qué servicios ofrece ConfiGrowth para mejorar la visibilidad en buscadores y asistentes de IA?Explícame la metodología de trabajo de ConfiGrowth y qué sucede durante los primeros 90 días.Busca casos de éxito de ConfiGrowth relacionados con hostelería.¿Qué servicio de ConfiGrowth encaja con un ecommerce que necesita aumentar su tráfico orgánico?¿Quién forma el equipo de ConfiGrowth y cuál es su canal oficial de contacto?Busca información oficial sobre GEO y devuelve las páginas utilizadas como fuentes.
También puedes formular una necesidad sin mencionar una herramienta concreta. Las descripciones del MCP ayudan al modelo a decidir si debe buscar, recuperar un documento, consultar un servicio o revisar un caso.
Lo he probado personalmente con Claude y el funcionamiento ha sido satisfactorio. El siguiente paso consiste en observar qué preguntas hacen los primeros usuarios, qué herramientas selecciona el modelo y dónde necesita mejores descripciones o contenidos más claros.
Cómo instalar el MCP para SEO de ConfiGrowth
La instalación es manual porque el conector todavía no está publicado en los directorios oficiales. No necesitas una clave de API ni una cuenta de ConfiGrowth.
Instalarlo en Claude
Claude permite añadir conectores MCP remotos desde su configuración. La disponibilidad y los controles administrativos varían según el plan. Los usuarios de organizaciones Team o Enterprise pueden necesitar que un propietario añada primero el conector.
Abre Customize > Connectors.
Pulsa
+y selecciona Add custom connector.Introduce como nombre
ConfiGrowth SEO & GEO.Pega esta dirección:
https://configrowth-mcp.raul-solana.workers.dev/mcp
Termina la configuración y activa el conector en la conversación donde quieras utilizarlo.
Anthropic mantiene las instrucciones de conectores personalizados con los pasos y requisitos actuales.
Instalarlo en ChatGPT
En ChatGPT, la conexión de aplicaciones MCP personalizadas depende del plan y de la configuración del espacio de trabajo. La compatibilidad completa se ofrece actualmente en modo beta para Business, Enterprise y Edu.
Abre Configuración de usuario > Apps > Configuración avanzada.
Activa Developer mode si tu cuenta o administrador lo permite.
En Apps, selecciona la opción para crear una aplicación.
Introduce el nombre
ConfiGrowth SEO & GEO.Añade el endpoint:
https://configrowth-mcp.raul-solana.workers.dev/mcp
Selecciona la opción sin autenticación.
Pulsa Scan tools o Analizar herramientas.
Comprueba que aparecen las seis herramientas y crea la conexión.
OpenAI explica las condiciones vigentes en su documentación sobre modo desarrollador y aplicaciones MCP.
Los nombres y la ubicación de algunas opciones pueden cambiar. Si no aparece la creación de apps personalizadas, revisa el plan, los permisos de tu espacio de trabajo y la documentación enlazada.
Comprobar que la conexión funciona
Empieza con una consulta sencilla:
Utiliza ConfiGrowth SEO & GEO para listar los servicios publicados.Después prueba la secuencia completa:
Busca información de ConfiGrowth sobre SEO para IA y recupera la fuente más relevante.La respuesta debería incluir información procedente del servidor y una URL pública de configrowth.com. Si el asistente contesta sin utilizar el conector, actívalo expresamente en la conversación o menciona su nombre.
Privacidad y seguridad: qué puede consultar el MCP
El servidor ofrece información pública de ConfiGrowth y funciona en modo de solo lectura. No puede publicar contenido, modificar WordPress, enviar formularios ni realizar pagos.
El asistente envía al MCP los argumentos necesarios para ejecutar la herramienta seleccionada, por ejemplo, una consulta de búsqueda o el identificador de un documento. El servidor no necesita recibir por defecto todo el historial de la conversación.
Las respuestas corporativas omiten deliberadamente datos como el número de identificación fiscal, la dirección postal o el teléfono personal. Los datos disponibles se limitan a información profesional publicada: equipo, servicios, ubicación general, metodología y canales oficiales.
También he restringido las fuentes que pueden aparecer en los resultados. search devuelve URLs permitidas de ConfiGrowth y fetch trabaja con identificadores conocidos, en lugar de aceptar cualquier dirección de internet.
Puedes consultar la política de privacidad y desconectar el MCP en cualquier momento desde la configuración de tu asistente.
Qué puede aportar un MCP para SEO y GEO
Mi motivación parte de una tesis sencilla: una parte creciente de la búsqueda y de la navegación online se trasladará a consultas realizadas mediante agentes. Si ese cambio continúa, las empresas necesitarán ofrecer información en formatos que esos agentes puedan consultar con precisión.
No afirmo que todas las webs vayan a necesitar obligatoriamente un MCP ni que instalar uno garantice visibilidad. Sí creo que merece la pena experimentar ahora, entender sus límites y preparar una metodología antes de que los clientes lo demanden.
Para un negocio de captación de leads, un MCP podría ayudar a un agente conectado a encontrar servicios, ubicaciones, requisitos, expertos o casos relevantes. En un ecommerce, podría exponer fichas de producto, características, disponibilidad o políticas de compra mediante herramientas controladas. Cada proyecto necesitaría definir sus propias fuentes, permisos y procesos de actualización.
La calidad del contenido continúa siendo la base. Un servidor no corrige una propuesta de valor confusa, páginas incompletas o afirmaciones sin respaldo. El posicionamiento SEO y la autoridad externa siguen influyendo en cómo se descubre una empresa fuera de las conversaciones conectadas.
Crear este primer MCP no ha sido un proceso especialmente rápido. La interacción, la documentación y las pruebas exigen más trabajo del que sugiere una demo. Aun así, considero importante que negocios de lead generation y ecommerce exploren esta vía para ayudar a sus usuarios a encontrar información desde sus propios agentes.
El objetivo inmediato es experimentar con ConfiGrowth. Después, usaré lo aprendido para valorar la creación de MCPs seguros y citables para clientes de SEO y GEO.
Preguntas frecuentes sobre MCP para SEO
¿Qué es un MCP para ChatGPT o Claude?
MCP son las siglas de Model Context Protocol. Es un estándar abierto que permite conectar una aplicación de IA con herramientas y fuentes externas. Un servidor puede ofrecer funciones de búsqueda, consulta de datos o ejecución de acciones, según su diseño y permisos.
¿Tener un MCP para SEO mejora automáticamente la visibilidad?
No. El MCP solo influye en las experiencias donde está conectado y el modelo decide utilizar sus herramientas. No mejora por sí mismo el ranking de Google, no entrena el modelo y no garantiza menciones en ChatGPT, Claude o AI Overviews.
¿Instalar ConfiGrowth MCP es gratis?
El MCP de ConfiGrowth es gratuito y no requiere autenticación. El usuario sí necesita acceso a un cliente compatible. Algunas funciones de conectores personalizados dependen del plan contratado con ChatGPT o Claude.
¿El MCP puede modificar mi web o mis datos?
No. Las seis herramientas actuales son de solo lectura. Consultan información pública de ConfiGrowth y no incluyen acciones para crear, editar, eliminar o enviar datos.
¿El servidor puede leer toda mi conversación?
El cliente envía los datos necesarios para la llamada seleccionada, como el texto de una búsqueda. El MCP no obtiene automáticamente acceso ilimitado al historial, aunque el contenido concreto que reciba dependerá de cómo el cliente construya cada llamada.
¿Puedo eliminar la conexión?
Sí. Puedes desactivar o eliminar el conector desde la configuración de Apps o Connectors del asistente. Al hacerlo, el modelo deja de tener disponibles las herramientas de ConfiGrowth.
Puedes probar el MCP copiando este endpoint:
https://configrowth-mcp.raul-solana.workers.dev/mcpSi quieres valorar qué información debería ofrecer un MCP para tu empresa, puedes hablar conmigo. Primero revisaremos si existe un caso de uso real. Después definiremos fuentes, herramientas, seguridad y medición.
